☄ alt2005 раскрывает математику рулетки и отвечает на вопросы

alt2005 пишет: И вот такой простой вопрос. 

DLK пишет: Мы применяем выражение "дисперсия" в общем плане, как обозначение разброса от некоего среднего значения, перекоса от нормы.

А что это за норма и от какого среднего значения разброс?

вокруг средней арифметической = матожидания

Alatissa пишет: Хочешь я тебе ссылку в интернете найду, где про Гаусса это написано)

а что не так с Гауссом?

Свойство 4. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий. D(X+Y) = D(X) + D(Y)

Среднеквадратичное (стандартное) отклонение.
Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы).

Вообще-то я подразумевал вопрос от Алатиссы, почему дисперсия в квадрате берется. 
Но твой ответ - правильный. Именно, матожидания! Значит, ты косвенно признаешь, что оно играет важную роль. Иначе какой смысл дисперсию брать, если база неизвестна? 

А раз признаешь, то уже пришли  к консенсусу

alt2005 пишет: Вообще-то я подразумевал вопрос от Алатиссы, почему дисперсия в квадрате берется. 

  #718

Shpilevoy пишет: 

МО нет в игровой сессии, есть дисперсия.

Она (дисперсия) не существует сама по себе без мат. ожидания.

Для дисперсии есть тоже вычисление.
И в этом вычислении участвует МО.
Д(х) = М(х - М (х))²

Следующий шаг - ср. квадр отклонение.
Это отклонение отсчитывается от математического ожидания ( в одну и в другую сторону)
Если по твоим словам МО нет, ты от чего тогда отклонение отсчитывать будешь?[/quote]
Этот пост был неделю и 6 дней назад.
Когда  модеры это отправили в тему обо всем и ни о чем...

слишком буквально ))))

1) МО нет в игровой сессии = игровые сессии короткие и мы там не увидим выполнение "настоящего" МО
2) есть ДИСПЕРСИЯ = в коротких сессиях будут различные большие и малые комбинации отклонений