Дискретные случайные величины — это величины, количество значений которых можно пересчитать.
* Число попаданий в мишень при n выстрелах. Принимаемые значения 0…n
* Количество выпавших орлов при n бросков монетки. Принимаемые значения 0…n
* Число очков, выпавших при бросании игральной кости. Случайная величина принимает одно из значений — {1,2,3,4,5,6}
////////////////////////
Распределение вероятности
///////////////////////////////////////////
а дальше..... траблы )))))
ДИСКРЕТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ - распределение вероятностей, сосредоточенное на конечном или счетном множестве точек выборочного пространства Ω. Точнее, пусть ω
1, ω
2, ... - выборочные точки и
p
i = р(ω
i), i = 1, 2, ..., (1)
суть нек-рые числа, удовлетворяющие условиям
p
i ≥ 0, ∑
ip
i = 1. (2)
Соотношения (1) и (2) полностью определяют Д. р. в пространстве Ω, так как вероятностная мера любого множества A ⊂ Ω определяется равенством
P(A) = ∑
{i:ωi∈A}p
i.
В соответствии с этим распределение случайной величины X(ω) наз. дискретным, если с вероятностью 1 она принимает конечное или счетное число различных значений х
i с вероятностями р
i = Ρ{ω : А(ω) = x
i}. Для Д. р. на прямой функция распределения F(x) = ∑
{i:xi<x}p
i имеет скачки в точках х
i, равные p
i = F(x
i + 0) - F(x
i), и постоянна в интервалах [х
i, x
i+1). Наиболее распространены следующие Д. р.: биномиальное распределение, геометрическое распределение, гипергеометрическое распределение, отрицательное биномиальное распределение, полиномиальное распределение, Пуассона распределение.
//////////////////
= надо по-простому, для чайников ))))