Я еще раз покажу картинку, на которой очень схематично видна связь распределений и стремление к нормальному (Normal)
Верхня часть (верхушка айсберга) - это дискретные распределения.
Geometric (геометрическое)
Negative binomial (отрицательное биномиальное)
Binomial (биномиальное)
Poisson (Пуассона)
Hypergeometric (гипергеометрическое)
есть еще полиномиальное ( на картинке не указано)
Вы можете обратить внимание на стрелки (прямые и пунктирные)
Геометрическое - частный случай отрицательного биномиального ( при r=1)
при r →∞ отрицательное биномиальное становится распределением Пуассона.
Биномиальное - частный случай полиномиального.
Биномиальное также аппроксимируется распределением Пуассона с параметром λ=np
Это обозначает, что при очень больших n (тысячи и больше), малой вероятности (меньше 0,1)
можно использовать формулу Пуассона, и получатся значения очень близко приближенные к расчетным по формуле Бернулли.
(биномиальное точнее)
и т.д
Практически все виды распределений ( может, кроме полиномиального) рассмотрели и обсудили на этом форуме.
Гипергеометрическое, кстати, это подробно в ответе на задачу klick про карты с символами
(я еще не закончила по ней)
У Альта очень большой акцент на геометрическом.
Обсуждения развивались по мере поступления вопросов и не только.
Просто сформировался определенный круг людей, которым это интересно.
...
Теперь про распределение арксинуса.
Если посмотреть на картинку, то его я не нашла.
И все-таки оно там есть) Где же ?
Распределение арксинуса - это частный случай Beta распределения.
А бета-распределение является сопряженным для биномиального и геометрического распределения.
И что же получается, какое ни возьми распределение - "все дороги ведут в Рим"
т.е все дороги к Normal.
...
Вот так выглядит плотность вероятности распределения арксинуса.
Скорее всего я отдельный пост подготовлю про этот вид распределения,
а также (конечно) и про первый и второй закон арксинуса.
Т.е всё вот это: "волны" (которые будут возрастать по длине), ничьи, которые будут быстро убывать, вероятности нахождения кривой в положительной области или отрицательной графика и др.
Но для этого мне надо согласие klick, Elcano, Shpilevoy, mouse, вопросы которых были раньше.
Люди, которые читают форум, все-таки разные. Может кому-то будет интересно, как я объясняю...
Что касается личности Владимира. Я пока не определилась... С Альтом мы как-то сразу притерлись)
Пока в моем представлении Владимир - это человек, который провел достаточно большое время, изучая информацию биржевых аналитиков. И, скорее всего уже по начитке этих материалов он и заинтересовался математикой. Но я могу и ошибаться) Лично я не поддерживаю переход на личности в обсуждениях, но почему-то без этого никак. У каждого свой характер, энергетика, и это тоже важно в обсуждениях)